Handelssystem Theorie

Algorithmischer Handel, Handelsroboter Algorithmischer oder automatisierter Handel macht Kauf - und Verkaufsoperationen an den Finanzmärkten mit speziellen Handelsrobotern. In der Handelsplattform werden diese Programme auch Expert Advisors oder EAs genannt. Handelsroboter verpflichten sich zur Preisanalyse, basierend auf voreingestellten Algorithmen, Entscheidungsprozessen und damit der Durchführung von Handelsgeschäften am Markt. Trading-Roboter sind weit verbreitet im Finanzhandel eingesetzt, und der Anteil der automatisierten Operationen im Vergleich zum manuellen Handel stetig wächst. Ein Computer-Programm hat eine Vielzahl von Vorteilen: Es wird nie müde Es ist nicht anfällig für Stress Es strikt folgt ein vorgewählter Algorithmus Es reagiert schnell auf Marktveränderungen. Eine spezielle Branche des algorithmischen Handels umfasst Hochfrequenzhandel (HFT). Wie der Name schon sagt, werden Handelsoperationen mit hoher Geschwindigkeit und Frequenz durchgeführt. Die Handelsplattform bietet alle notwendigen Werkzeuge dafür: Schnelle und effiziente Handelsroboter Programmiersprache MQL5 Aufträge werden von der Plattform gesendet und am Handelsserver mit einer minimalen Verzögerung verarbeitet. Vermietung einer virtuellen Plattform in der Nähe eines Brokers, um Netzwerkverzögerungen zu minimieren Lesen Sie diesen Abschnitt Um alles über den automatisierten Handel zu erfahren: Zu viele Köche verderben die Brühe. Zwei Köpfe sind besser als einer. Kleider machen Leute. Dont beurteilen, ein Buch durch seine Abdeckung. Je mehr, desto besser. Twos Unternehmen, Dreier eine Menge. Im heutigen Informationszeitalter scheint es zu viele Informationen da draußen und viele Möglichkeiten, um überladen oder einfach nur verwirrt zu sein. Der Schlüssel ist zu entscheiden, wenn bestimmte Ideen gültig sind, in welchem ​​Zusammenhang und auch zu entscheiden, was Sie glauben. Das gleiche gilt, wenn es um Investitionen geht. Es gibt 3 beliebte technische Theorien oder Techniken, die wir heute diskutieren möchten: Elliot Wave Theory, Fibonacci Zahlen und die Dow Theory. Sie sind etwas anders in ihren Ansätzen, und wir werden Ihnen sagen, wie man mit ihnen umzugehen. Erklärungen der einzelnen Theorie sind kurz, so dass die Länge des Artikels relativ kurz gehalten. Dow-Theorie kommt von Charles Dow, der ein Journalist und Mitbegründer von Dow Jones und Company war. Er hatte mehrere große Überzeugungen in seinem Dow Theorie Märkte haben 3 Trends. Die meiste Zeit bewegt sich der Markt scharf in eine Richtung, geht kurz in eine andere zurück und nimmt dann die ursprüngliche Richtung wieder auf. Dies ist die Grundlage der meisten technischen Analyse. Märkte haben 3 Phasen. Anhäufung durch schlaue Investoren, dann Trendfolger an Bord zu springen, und schließlich die gleichen klugen Investoren beginnen Entladen ihrer Aktien. Die Börse ist relativ effizient. Aktienkurse reagieren schnell auf Nachrichten. Börsenmittelwerte sollten sich gegenseitig bestätigen: Wenn Marktindizes beginnen zu divergieren, bedeutet es in der Regel eine Richtungsänderung auftritt Trades werden mit Volumen bestätigt. Trends existieren, bis reale Signale etwas anderes anzeigen. Elliot Wave Theory Entwickelt von Ralph Elliot in den 1920er Jahren, Elliot Wave Theory schlägt vor, dass der Markt bewegt sich in repetitive Muster genannt Wellen. Die Theorie besteht aus den folgenden: Jede Markthandlung wird von einer Reaktion gefolgt Es gibt 5 Wellen in Richtung des Haupttrends, gefolgt von 3 Korrekturwellen Der Zyklus ist nach den Wellen von 5 und 3 vorbei, Die 5-3 Bewegung wird 2 Unterteilungen der nächst höheren 5-3-Wellen-Fibonacci-Verhältnisse und Sequenzen stammen aus einem 12-jährigen Mathematiker, der feststellte, dass das Verhältnis 1,618 eine ungewöhnlich hohe Zeit in der Natur wiederkehrte. Es besteht aus dem Verhältnis von Weibchen zu Männchen in einem gegebenen Bienenstock, zu der Länge des durchschnittlichen Menschen Unterarm im Vergleich zu dem Abstand zwischen seinen Schultern und Fingerspitzen. Aufgrund der außerordentlichen Wiederholung dieser Zahl in Mathematik und Natur, verwenden einige Personen die Fibonaccci-Verhältnis in der technischen Analyse, rationalisieren, dass diese natürliche Zahl an den Finanzmärkten existiert und somit verwendet werden können, um das Preisverhalten vorherzusagen. So viele Theorien So wenig Zeit Ive erlebt die gleiche Sache, die jede analytische Person erfährt - Informationsüberlastung. Wir können alle Theorien testen, wenn wir die ganze Zeit in der Welt haben, aber wir haben nicht die ganze Zeit in der Welt. Also, das erste, was ich tun, ist eine Theorie auf Logik zu bewerten. Wenn die Logik schlecht ist, ich einfach einfach die Theorie zu entlassen und weiterzuziehen. ZB gab es einen Artikel auf einer populären Web site, die sagte, wenn Sie die niedrigste Dividendenzahlungsaktie und die höchste Dividendenzahlung im Dow kaufen, würde dieses Ihnen 50 von 2001-2005 verdient haben (einige dieser Zahlen sind ungenau, I Cant erinnern sich die Zahlen aus dem Artikel). Nun, es gab keine wirkliche Logik hinter der Technik, und die Technik war nicht sehr beliebt (so konnte ich nicht verwenden die größere Narr-Philosophie), so dass ich diese Technik schnell entlassen. Hinsichtlich der drei Theorien, die in diesem Artikel diskutiert werden, neigt die Dow-Theorie dazu, bei weitem nützlich und effektiv zu sein. Elliot Wave Theorie hat einige Gültigkeit, aber ist sehr subjektiv. Zum Beispiel ist es schwer zu sagen, wenn ein Lager eine 5-3 Phase beginnt. Da Fibonacci-Theorie beliebt ist, kann es effektiv sein, diese Technik und die größere Narr-Methode zu verwenden. Mit anderen Worten, können Sie bestimmte Techniken zu arbeiten, weil Sie wissen, dass Fibonacci Anhänger sind im Begriff, eine bestimmte Aktie zum Beispiel zu kaufen. Allerdings sind Fibonacci-Sequenzen nicht so wichtig oder relevant wie mächtige Trends und damit die Theorie ist viel weniger nützlich als die Dow-Theorie. Hier ist die wichtigste Idee des Tages, und es ist wirklich umsetzbar. Systeme sollten nicht hoch kompliziert sein. Wenn Systeme zu kompliziert sind, um effektiv umgesetzt zu werden, sollten sie verworfen werden. Auch anspruchsvoll bedeutet nicht unbedingt rentabel, wenn es um Systeme geht. Der beste Weg, um plausible Theorien zu bewerten ist, sie zu testen. Zum Beispiel, glauben Sie, dass ein Umzug unter dem 63 Tage gleitenden Durchschnitt ist bearish Dann sollten Sie es auf 90 verschiedenen Aktien (30 zu einer Zeit) über 3 verschiedene Zeiträume zu testen. Wenn Sie feststellen, dass eine Bewegung unter dem 63 Tage gleitenden Durchschnitt nicht bärisch ist, können Sie damit aufhören, das zu denken und den 63 Tage gleitenden Durchschnitt total zu verwerfen. Es ist so einfach. Wenn Sie Theorien und wenn Sie bestimmte Indikatoren verwenden, um ein Gefühl für bullish versus bearish zu erhalten, testen Sie alle Ihre Indikatoren und Ruhe einfach danach. Seien Sie diszipliniert und handeln Sie gut Preis Headley ist der Gründer und Chefanalytiker von BigTrends.